北京大数据开发一对一辅导价格

上课方式：直播,面授

班级类型：小班

上课时段：白天班,晚班

价格：￥询价

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北京大数据开发一对一辅导价格课程详情

为什么你要学习大数据

大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域，得到了广泛关注和重视。90%企业都在使用大数据，大数据开发人员的薪资待遇也水涨船高。统计数据显示，大数据开发工程师的就业薪资在5000-27000之间，有工作经验者更高。你选择了大数据就意味着高薪和广阔的未来。

千锋大数据开发靠什么引领群雄?

很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，千锋作为中国IT职业教育的领先品牌顺势而为重磅推出大数据课程，采用“技术+管理”集合的方式,让你快速掌握大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，成为当下企业紧缺的“复合型”研发人才。

2018年，大数据产业业态和资源要素加速汇聚，大数据核心区引领发展雏形彰显，大数据创新能力开始显现，大数据引领创新发展的体制机制进一步健全和理顺。大数据的技术体系逐步完善，大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒，基础技术在大数据创新中的作用依然存在，但其重要性将逐步降低，大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。数据驱动创新源于大数据的基础技术体系。

大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来，才有机会成为时代的弄潮儿。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学，20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

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课程介绍

Storm实时开发 01storm简介与基本知识 - storm的诞生诞生与成长 - storm的优势与应用 - storm基本知识概念和配置 - 序列化与容错机制 - 可靠性机制—**消息处理 - storm开发环境与生产环境 - storm拓扑的并行度 - storm命令行客户端 02拓扑详解与组件详解 - 流分组和拓扑运行 - 拓扑的常见模式 - 本地模式与stormsub的对比 - 使用非jvm语言操作storm - hook 组件基本接口 - 基本抽象类 - 事务接口 - 组件之间的相互关系 03Hadoop分布式系统 - 认识HDFS及其HDFS架构 - Hadoop的RPC机制 - HDFS的HA机制 - HDFS的Federation机制 - Hadoop文件系统的访问 - JavaAPI接口与维护HDFS - HDFS权限管理 04spout详解与bolt详解 - spout获取数据的方式 - 常用的spout - 学习编写spout类 - bolt概述 - 可靠的与不可靠的bolt - 复合流与复合anchoring - 使用其他语言定义bolt - 学习编写bolt类 05zookeeper详解 - zookeeper简介 - zookeeper的下*和部署 - zookeeper的配置与运行 - zookeeper的本地模式实例 - zookeeper的数据模型 - zookeeper命令行操作范例 - storm在zookeeper中的目录结构 06storm安装与集群搭建 - storm集群安装步骤与准备 - 本地模式storm配置命令 - 配置hosts文件安装jdk - zookeeper集群的搭建 - 部署节点 - storm集群的搭建 07storm-starter详解 - storm-starter项目概述 - 使用maven进行管理 - 在eclipse中运行 - 使用daemontools监控storm进程 - 使用monit监控storm - 常用的集群操作命令 - drpctopologybuilder - Hive的权限控制 08开源数据库HBase - HBase的特点 - HBase访问接口 - HBase存储结构与格式 - HBase设计 - 关键算法和流程 - HBase安装 - HBase的Shell操作 - HBase客户端 09trident详解 - trident概述 - Trident API 实践 - Trident操作详解 - trident spout - 文件系统分析 - acking框架的实现 - metric 02前端工程化与模块化应用 - 项目截图: - 项目说明: SinaSpider主要爬取新浪微博的个人信息、微博数据、关注和粉丝。环境、架构： - 开发语言： Python2.7 - 开发环境： 64位Windows7系统，4G内存，i7-3612QM处理器。 - 数据库： MongoDB 3.2.0 （Python编辑器：Pycharm 5.0.4；MongoDB管理工具：MongoBooster 1.1.1） - 主要使用 scrapy 爬虫框架。 - 下*中间件会从Cookie池和User-Agent池中随机抽取一个加入到spider中。 - start_requests 中根据用户ID启动四个Request，同时对个人信息、微博、关注和粉丝进行爬取。 - 将新爬下来的关注和粉丝ID加入到待爬队列（先去重）。